如何快速提升 JSON.stringify() 的性能？

（给前端大全加星标，提升前端技能）

作者：AlienZHOU（百度）

https://juejin.im/post/5cf61ed3e51d4555fd20a2f3

1. 熟悉的 JSON.stringify()

在浏览器端或服务端， JSON.stringify()都是我们很常用的方法：

• 将 JSON object 存储到 localStorage 中；

• POST 请求中的 JSON body；

• 处理响应体中的 JSON 形式的数据；

• 甚至某些条件下，我们还会用它来实现一个简单的深拷贝；

• ……

在一些性能敏感的场合下（例如服务端处理大量并发），或面对大量 stringify 的操作时，我们会希望它的性能更好，速度更快。这也催生了一些优化的 stringify 方案/库，下图是它们与原生方法的性能对比：

绿色部分时原生 JSON.stringify()，可见性能相较这些库都要低很多。那么，在大幅的性能提升背后的技术原理是什么呢？

2. 比 stringify 更快的 stringify

由于 JavaScript 是动态性很强的语言，所以对于一个 Object 类型的变量，其包含的键名、键值、键值类型最终只能在运行时确定。因此，执行 JSON.stringify()时会有很多工作要做。在一无所知的情况下，我们想要大幅优化显然无能为力。

那么如果我们知道这个 Object 中的键名、键值信息呢 —— 也就是知道它的结构信息，这会有帮助么？

看个例子：

下面这个 Object，

1. const obj = {

2. name: 'alienzhou',

3. status: 6,

4. working: true

5. };

我们对它应用 JSON.stringify()，得到结果为

1. JSON.stringify(obj);

2. // {"name":"alienzhou","status":6,"working":true}

现在如果我们知道这个 obj的结构是固定的：

• 键名不变

• 键值的类型一定

那么其实，我可以创建一个“定制化”的 stringify 方法

1. function myStringify(o) {

2. return (

3. '{"name":"'

4. + o.name

5. + '","status":'

6. + o.status

7. + ',"isWorking":'

8. + o.working

9. + '}'

10. );

11. }

看看我们的 myStringify方法的输出：

1. myStringify({

2. name: 'alienzhou',

3. status: 6,

4. working: true

5. });

6. // {"name":"alienzhou","status":6,"isWorking":true}

7. myStringify({

8. name: 'mengshou',

9. status: 3,

10. working: false

11. });

12. // {"name":"mengshou","status":3,"isWorking":false}

可以得到正确的结果，但只用到了类型转换和字符串拼接，所以“定制化”方法可以让“stringify”更快。

总结来看，如何得到比 stringify 更快的 stringify 方法呢？

1. 需要先确定对象的结构信息；

2. 根据其结构信息，为该种结构的对象创建“定制化”的 stringify方法，其内部实际是通过字符串拼接生成结果的；

3. 最后，使用该“定制化”的方法来 stringify 对象即可。

这也是大多数 stringify 加速库的套路，转化为代码就是类似：

1. import faster from 'some_library_faster_stringify';

2. // 1. 通过相应规则，定义你的对象结构

3. const theObjectScheme = {

4. // ……

5. };

6. // 2. 根据结构，得到一个定制化的方法

7. const stringify = faster(theObjectScheme);

8. // 3. 调用方法，快速 stringify

9. const target = {

10. // ……

11. };

12. stringify(target);

3. 如何生成“定制化”的方法

根据上面的分析，核心功能在于，根据其结构信息，为该类对象创建“定制化”的stringify方法，其内部实际是简单的属性访问与字符串拼接。

为了了解具体的实现方式，下面我以两个实现上略有差异的开源库为例来简单介绍一下。

3.1. fast-json-stringify

下图是根据 fast-json-stringify 提供的 benchmark 结果，整理出来的性能对比。

可以看到，在大多数场景下具备2-5倍的性能提升。

3.1.1. scheme 的定义方式

fast-json-stringify 使用了 JSON Schema Validation 来定义（JSON）对象的数据格式。其 scheme 定义的结构本身也是 JSON 格式的，例如对象

1. {

2. name: 'alienzhou',

3. status: 6,

4. working: true

5. }

对应的 scheme 就是：

1. {

2. title: 'Example Schema',

3. type: 'object',

4. properties: {

5. name: {

6. type: 'string'

7. },

8. status: {

9. type: 'integer'

10. },

11. working: {

12. type: 'boolean'

13. }

14. }

15. }

其 scheme 定义规则丰富，具体使用可以参考 Ajv 这个 JSON 校验库。

3.1.2. stringify 方法的生成

fast-json-stringify 会根据刚才定义的 scheme，拼接生成出实际的函数代码字符串，然后使用 Function 构造函数在运行时动态生成对应的 stringify 函数。

在代码生成上，首先它会注入预先定义好的各类工具方法，这一部分不同的 scheme 都是一样的：

1. var code = `

2. 'use strict'

3. `

4. code += `

5. ${$asString.toString()}

6. ${$asStringNullable.toString()}

7. ${$asStringSmall.toString()}

8. ${$asNumber.toString()}

9. ${$asNumberNullable.toString()}

10. ${$asIntegerNullable.toString()}

11. ${$asNull.toString()}

12. ${$asBoolean.toString()}

13. ${$asBooleanNullable.toString()}

14. `

其次，就会根据 scheme 定义的具体内容生成 stringify 函数的具体代码。而生成的方式也比较简单：通过遍历 scheme。

遍历 scheme 时，根据定义的类型，在对应代码处插入相应的工具函数用于键值转换。例如上面例子中 name这个属性：

1. var accessor = key.indexOf('[') === 0 ? sanitizeKey(key) : `['${sanitizeKey(key)}']`

2. switch (type) {

3. case 'null':

4. code += `

5. json += $asNull()

6. `

7. break

8. case 'string':

9. code += nullable ? `json += obj${accessor} === null ? null : $asString(obj${accessor})` : `json += $asString(obj${accessor})`

10. break

11. case 'integer':

12. code += nullable ? `json += obj${accessor} === null ? null : $asInteger(obj${accessor})` : `json += $asInteger(obj${accessor})`

13. break

14. ……

上面代码中的 code变量保存的就是最后生成的函数体的代码串。由于在 scheme 定义中， name为 string类型，且不为空，所以会在 code中添加如下一段代码字符串：

1. "json += $asString(obj['name'])"

由于还需要处理数组、及联对象等复杂情况，实际的代码省略了很多。

然后，生成的完整的 code字符串大致如下：

1. function $asString(str) {

2. // ……

3. }

4. function $asStringNullable(str) {

5. // ……

6. }

7. function $asStringSmall(str) {

8. // ……

9. }

10. function $asNumber(i) {

11. // ……

12. }

13. function $asNumberNullable(i) {

14. // ……

15. }

16. /* 以上是一系列通用的键值转换方法 */

17. /* $main 就是 stringify 的主体函数 */

18. function $main(input) {

19. var obj = typeof input.toJSON === 'function'

20. ? input.toJSON()

21. : input

22. var json = '{'

23. var addComma = false

24. if (obj['name'] !== undefined) {

25. if (addComma) {

26. json += ','

27. }

28. addComma = true

29. json += '"name":'

30. json += $asString(obj['name'])

31. }

32. // …… 其他属性(status、working)的拼接

33. json += '}'

34. return json

35. }

36. return $main

最后，将 code字符串传入 Function 构造函数来创建相应的 stringify 函数。

1. // dependencies 主要用于处理包含 anyOf 与 if 语法的情况

2. dependenciesName.push(code)

3. return (Function.apply(null, dependenciesName).apply(null, dependencies))

3.2. slow-json-stringify

slow-json-stringify 虽然名字叫 "slow"，但其实是一个 "fast" 的 stringify 库（命名很调皮）。

The slowest stringifier in the known universe. Just kidding, it's the fastest (:

它的实现比前面提到的 fast-json-stringify 更轻量级，思路也很巧妙。同时它在很多场景下效率会比 fast-json-stringify 更快。

3.2.1. scheme 的定义方式

slow-json-stringify 的 scheme 定义更自然与简单，主要就是将键值替换为类型描述。还是上面这个对象的例子，scheme 会变为

1. {

2. name: 'string',

3. status: 'number',

4. working: 'boolean'

5. }

确实非常直观。

3.2.2. stringify 方法的生成

不知道你注意到没有

1. // scheme

2. {

3. name: 'string',

4. status: 'number',

5. working: 'boolean'

6. }

7. // 目标对象

8. {

9. name: 'alienzhou',

10. status: 6,

11. working: true

12. }

scheme 和原对象的结构是不是很像？

这种 scheme 的巧妙之处在于，这样定义之后，我们可以先把 scheme JSON.stringify一下，然后“扣去”所有类型值，最后等着我们的就是把实际的值直接填充到 scheme 对应的类型声明处。

具体如何操作呢？

首先，可以直接对 scheme 调用 JSON.stringify()来生成基础模版，同时借用 JSON.stringify()的第二个参数来作为遍历方法收集属性的访问路径：

1. let map = {};

2. const str = JSON.stringify(schema, (prop, value) => {

3. const isArray = Array.isArray(value);

4. if (typeof value !== 'object' || isArray) {

5. if (isArray) {

6. const current = value[0];

7. arrais.set(prop, current);

8. }

9. _validator(value);

10. map[prop] = _deepPath(schema, prop);

11. props += `"${prop}"|`;

12. }

13. return value;

14. });

此时， map 里收集所有属性的访问路径。同时生成的 props可以拼接为匹配相应类型字符还的正则表达式，例如我们这个例子里的正则表达式为 /name|status|working"(string|number|boolean|undef)"|\[(.*?)\]/。

然后，根据正则表达式来顺序匹配这些属性，替换掉属性类型的字符串，换成统一的占位字符串 "__par__"，并基于 "__par__"拆分字符串：

1. const queue = [];

2. const chunks = str

3. .replace(regex, (type) => {

4. switch (type) {

5. case '"string"':

6. case '"undefined"':

7. return '"__par__"';

8. case '"number"':

9. case '"boolean"':

10. case '["array-simple"]':

11. case '[null]':

12. return '__par__';

13. default:

14. const prop = type.match(/(?<=").+?(?=")/)[0];

15. queue.push(prop);

16. return type;

17. }

18. })

19. .split('__par__');

这样你就会得到 chunks和 props两个数组。chunks里包含了被分割的 JSON 字符串。以例子来说，两个数组分别如下

1. // chunks

2. [

3. '{"name":"',

4. '","status":"',

5. '","working":"',

6. '"}'

7. ]

8. // props

9. [

10. 'name',

11. 'status',

12. 'working'

13. ]

最后，由于 map 中保存了属性名与访问路径的映射，因此可以根据 prop 访问到对象中某个属性的值，循环遍历数组，将其与对应的 chunks 拼接即可。

从代码量和实现方式来看，这个方案会更轻便与巧妙，同时也不需要通过 Function、eval 等方式动态生成或执行函数。

4. 总结

虽然不同库的实现有差异，但从整体思路上来说，实现高性能 stringify 的方式都是一样的：

1. 开发者定义 Object 的 JSON scheme；

2. stringify 库根据 scheme 生成对应的模版方法，模版方法里会对属性与值进行字符串拼接（显然，属性访问与字符串拼接的效率要高多了）；

3. 最后开发者调用返回的方法来 stringify Object 即可。

归根到底，它本质上是通过静态的结构信息将优化与分析前置了。

Tips

最后，还是想提一下

• 所有的 benchmark 只能作为一个参考，具体是否有性能提升、提升多少还是建议你在实际的业务中测试；

• fast-json-stringify 中使用到了 Function 构造函数，因此建议不要将用户输入直接用作 scheme，以防一些安全问题

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